背景提升:名校科研项目
北美留学生网所有科研项目内容和课程体系均由团队与美国教授、科学家团队合作自主开发,为学生提供最前沿学术视角,最接地气的教学模式,最顶尖的科研项目,帮助学生进行深度学习,提高学术能力及名校申请率。科研授课导师包含超过上百名覆盖文、理、工、商、法等所有专业的教授、博士、研究员,全部来自于全球综合排名Top30或专业排名Top30的学校。
Harvard University
哈佛大学脑科学中心 实地研习项目
研究领域: 神经科学和计算机科学,研究方向为全脑图谱绘制、小脑发育、皮层结构和精神类疾病、皮层计算与疾病、皮层计算及网络拓扑
学术指导: 由哈佛大学终身教授、知名神经生物学家、美国科学院院士提供
课程指导: 由哈佛大学博士后团队负责一对一培养

年满18周岁,本科或研究生在读,本科在读期间综合GPA3.0及以上,英语表达能力良好

本项目会分为选拔阶段和研习阶段,通过选拔阶段者可获得哈佛大学发出的正式官方邀请函

申请者需有合法工作签证,非美本学生可获得哈佛大学颁发邀请函,以J1签证前往实地研习

学员需按时按量完成任务,项目结束后可获得课题指导老师签发的研习证明和研习表现评估意见
哈佛脑科学中心实地研习项目 成果产出
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表现优异者可获得课题指导和(或)学术指导教授亲自签发的推荐信
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对课题成果产出做出可观贡献的研习⽣会进⼊到最终发表论⽂的作者序列中;未能被选⼊作者序列的研习⽣,将会在论⽂的致谢(Acknowledgement)部分被提及

哈佛大学神经科学+AI 线上课程
2020年7月4日至2020年8月22日——————————————————————
课程目标:对神经科学和人工智能领域感兴趣的高中生或本科生;每期拟招12人。
适合专业: 神经科学、计算神经科学、计算机科学、生物/生物医学工程、应用数学、统计学、生物学、基础医学、心理学、认知科学、化学、物理等。
课程指导: 由哈佛大学脑科学中心资深研究员亲自培养

8周高强度课程
5大前沿神经科学命题,AI人工智能导论,专业论文创作辅导。

高含金量项目
高精尖科研学习体验,优秀结课者有机会获得哈佛博士研究员亲笔推荐信

哈佛博士研究院全程指导
哈佛大学脑科学中心资深研究员全程指导,专业度高、针对性强。

启发式归纳推理教学法
移植沿用哈佛大学的教学模式,培养学术对前沿知识获取的创新能力。
哈佛神经科学+AI线上课程 成果产出
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学生在导师指导下自主选题完成一篇与本课程所授内容相关的基于某个具体研究方向的ResearchProposal、Review或者mini-ReviewPaper
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完成课程要求的考勤、作业、报告及结课演讲的学生将获得由导师签发的结课证明
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优秀结课者可获得由导师亲自撰写签发的『非模板式』推荐信(可用于支持至多5所学校的留学申请网推或求职申请);
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对导师正在领导的相关研究课题感兴趣的学生,其课程表现如果能够得到导师的认可和肯定,可获得免试通过第一阶段选拔直接进入《哈佛大学脑科学中心研习生项目》赴哈佛大学进行线下实地研修的机会。**
Texas A&M University 德州农工大学
德州农工大学 量子计算线上课程
项目介绍: 德克萨斯A&M大学生物与农业工程学院USNEWS全美排名第1位,拥有全美第3的量子实验室
课程目标: 对量子计算领域感兴趣的高中生或本科生;修习过高中代数及三角函数;每期课程拟招12人
导师介绍: 德州农工生物与农业工程系博士后研究员,物理学博士,美国国家标准与技术研究院院士

12周零基础入门量子科学
24个量子计算知识板块 结合理论与应用 由浅入深 零基础学习无压力

高含金量项目
优秀结课者有机会获得导师推荐信,及进阶课资格、亲赴导师实验室学习

博士后研究员全程指导
全美第三大量子实验室直系课程,远程完成课程,导师亲自进行论文辅导

入门级课程 申请门槛低
无硬性语言及学业成绩要求,需具备高中代数及三角函数知识,择优录取
德州农工量子计算线上课程成果产出
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学生在导师指导下自主选题完成一篇与本课程所授内容相关的基于某个具体研究方向的ResearchProposal、Review或者mini-ReviewPaper
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完成课程要求的考勤、作业、报告及结课演讲的学生将获得由导师签发的结课证明
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优秀结课者可获得由导师亲自撰写签发的『非模板式』推荐信(可用于支持至多5所学校的留学申请网推或求职申请)
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对导师正在领导的相关研究课题感兴趣的学生,其课程表现如果能够得到导师的认可和肯定,可免试获得进入《量子计算进阶课程》的机会以及亲赴导师所在实验室进行线下实地研修的机会。**
名校线上科研小班课

项目介绍
参与院校: 耶鲁大学、达特茅斯学院、哥伦比亚大学、芝加哥大学、加州大学洛杉矶分校、伯克利分校、洛杉矶分校、圣迭戈分校、埃默里大学、卡耐基梅隆大学、麻省理工大学、威廉姆斯学院、牛津大学、剑桥大学、英国帝国理工学院
课程时长: 6-8周,线上辅导交流
课程话题: 金融、会计、数学、经济学、市场营销、金融工程、电子工程、数据分析、社会科学、计算机科学、网络安全、天体物理
课程模式: 采用主导师Lecture+TA答疑+Mentor Session+成果汇报的形式
课程成果: 参与学生可获得主导师推荐信
高中生论文科研案例

环境工程学科 科研项目
学生背景: F同学 美国高中 GPA:4.59/5.0
导师背景: ZQ 美国劳伦斯伯克利国家实验室科学家
成果产出:
1. 发表期刊 国家级期刊:《中国高新科技》
2. 论文主题: 《移动应用程序在太湖水质监测中的应用》
录取学校: Columbia University

理工科科研项目
学生背景: L同学 美国高中 均分:4.34/5
导师背景: XSQ 哈佛大学工程科学专业博士、哈佛大学研究助理、
台湾大学电子工程学士
成果产出: 1. 发表会议 EI检索会议:2018 2nd International Conference on Future Computer and Communication Engineering (FCCE 2018)
2. 论文主题: A Behavioral Study of Improved Style Transfer Network with Various Textural Styles Applied to a Female human Face
录取学校: Tufts University

历史学科科研项目
学生背景: W同学 美国高中 GPA:3.7/4.0
导师背景: WYL 加州伯克利大学中国语言文化专业博士、
威斯康星麦迪逊大学中国思想史硕士
成果产出:
1. 发表期刊 国家级期刊:《中国民族博览》
2. 论文主题: 《唐代丝绸之路上的粟特商人》
录取学校: The London School of Economics and Political Science

商科科研项目
学生背景: C同学 国内高中 均分:4.0 SAT:1520
导师背景: D.B. 前沃顿商学院教授、斯坦福大学博士、
在国际顶级学术期刊发表论文近40篇
成果产出:
1. 发表期刊 国家级期刊:《金融经济》
2. 论文主题: 《数字营销和社交媒体营销》
录取学校: University of Chicago
本科生及以上论文科研案例

计算机学科科研项目
学生背景: L同学 国内本科 均分:92/100
导师背景: 深圳大学材料科学与工程专业学士、深圳大学材料科学专业硕士、
荷兰代尔夫特理工大学材料与环境专业博士
成果产出: 1. 发表会议 EI检索会议:2018 5th International Conference on Advanced Composite Materials and Manufacturing (ACMME 2018)
2. 论文主题: A review: Novel routes towards the realization of self-healing function in cementitious materials
录取学校: University of Southern California

商科科研项目
学生背景: L同学 国内本科 均分:87
导师背景: LGH 澳大利亚伍伦贡大学金融数学专业博士、
加州大学伯克利分校金融工程专业硕士
成果产出:
1. 发表期刊 国家级期刊:《金融经济》
2. 论文主题:《50ETF隐含波动率曲面实证研究和统计套利》
录取学校: Columbia University

理工科科研集训营项目
学生背景: T同学 国内大学 GPA:3.0/4.0
导师背景: 1. Marshall 加州大学伯克利分校全奖博士、加州大学伯克利分校研究生导师 累计发表学术论文7篇
2. ZQ 普渡大学Ph.D、劳伦斯伯克利国家实验室研究员 累计发表13篇SCI索引论文
成果产出: 1. 发表会议 EI检索会议:2019 3rd International Conference on Energy and Environmental Science (ICEES 2019)
2. 论文主题: Energy use prediction with information theory and machine learning technique
录取学校: New York University

社会科学学科科研项目
学生背景: 许同学 国内大学 GPA:3.38/5.0
导师背景: NM 英国约克大学社会学女性研究博士
成果产出:
1. 发表期刊 国家级期刊:《祖国》
2. 论文主题: 《比较分析中西方媒体对中国“剩女”现象的报道与态度》
录取学校: Dartmouth College