对于不具有明显的成绩优势的学生，需要循循善诱去挖掘他的新优势，在这个不再只依靠标化成绩去评价他人的多元化社会，强大的社会适应能力和足够的专业基础实操经验，有时在招生官眼中显得更为重要。M同学在本科时的专业技能积累，恰恰能够很好地突出这一特点。有针对性地去理解统计和基础编程知识，掌握基本的专业软件平台如R和Matlab，并且能按照老师的要求去运用Python完成酒店信息管理系统的开发任务，都印证了他在实践方面有基础以上的专业技能。但是这样并不够，因而M同学利用暑假时间专程去往上海的一家科技公司进行实习。从入门的数据处理开始，直到参与进公司的商业数据库维护，几个月的实习经历，既直接深化了他的专业技能，又对未来工作规划有了进一步认识。

挖掘出M同学身上最契合所申报专业所需的特质，并加以适当点缀，往往能起到意想不到的作用。相较于其他学生而言，M同学所具有的实践经验，就是我们为他此次申请所选定的着重点。

在申研的过程中，作为规划老师我认为最重要的还是坚持诚实的职业操守，并为学生提供专业的服务，在合理范围内争取利益最大化，而不是画大饼最后却利用信息差安排学生去不理想的学校。明知道硬性指标不够却还要一味冲刺名校，我认为这类‘自杀式申请’是不可取的。

——格里老师

由于对留学领域的认知不够，M同学在初期对自己的择校目标提出了过高的要求。但作为他的申研“军师”，我们有义务提醒和建议他如何做到合理择校，提高录取率并尽可能达到自己的理想目标。在沟通过程中，我们尤为注意到M同学和多数刚开始申请留学的学生一样，陷入了唯名校论的片面认识，所以前期的沟通并不是十分顺利。不过格里老师仍旧坚持耐心解释，将国内院校专业和国外的进行对比分析，也为他理清了BA专业和DS专业之间的区别，提供了足够多的专业讯息，甚至包括了不同国外院校的教学重点和师资优势，终于成功让M同学对自己的未来留学生活有了充足了解和理性认识，并且也认可了格里老师的专业性。

商业分析（BA）▷

BA是由MS in Statistics下的Applied Statistics分支发展进化而来，其理论基础是统计学，也包含了Data Mining和Regression Model的运用。

数据科学（DS） ▷

数据科学是由计算机科学为基础，进化而来。与BA不同，其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。

我们也可以理解学生希望可以进排名更高的学校的这种心情，所以在调整申请项目的时候，我们会尽量调整申请项目的难度，从而保留排名更高的学校。比如东北大学，考虑到他对分析领域尤为坚持，但申请东北大学的BA或是DS项目对他来说难度太高了，而Operation Research（运筹学）这一项目虽然字面上不带‘数据’或‘分析’，但运筹学是应用数学和形式科学的跨领域研究，需要利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答，非常符合M同学的本质需求。

——格里老师

很多招生官偏爱于能够对专业‘从一而终’的学生，因为对一个领域的热爱和长时间关注，可以让一个人拥有比普通人更为广阔的专业理解和行业视角。很巧合，M同学恰恰符合这个特点。但如何通过字里行间有效传递出这一点，非常考验文书的水平。

——格里老师

对于申请来说，文书通常都是核心。然而一篇文书本身的篇幅非常有限，既要包含常规的申请者信息，还要能够恰到好处的突出学生身上的闪光点以及和申请的项目之间的匹配度。虽然西方国家的教育主张“多元化”,但这并不适用于文书。在短短的800-1000字内，必须有重点有方向，并不能将所有经历故事和优点不过筛的一股脑都塞进去。因而我们在帮助M同学构思文书的时候，必须细致地筛选信息，围绕“人设”突出重点。

对数据科学的热爱，还需要从M同学的童年说起。小时候的M同学非常热衷于观看各类科幻片，在他看来，科幻小说中里运筹帷幄，冷静的分析数据才是最酷的。而伴随着大数据时代的到来，数据科学的运用随着M同学的成长越来越受到社会各界的重视，大数据处理的成熟和各类高级算法的实现使得人工智能这一话题离我们不再遥远。也正是对时代发展的敏锐嗅觉，让M同学对自己日后的具体专业方向有了明确规划。尤其是当他得知了AlphaGo在围棋比赛大展身手的结果后，更加坚定了自己的研究生方向会是Business Analytics或者Data Science这一信念。

很快，M同学就收到了他的第一份offer，来自纽约州立大学布法罗分校，是他喜欢的data science applications项目。