留学生网 独家背景提升项目

名校教授科研小班

特邀全球名校教授 参考名校课纲与教学方式 精选设计课程项目内容

高含金量产出 帮助你居家网课实现弯道超车

美国名校教授小班课

授倾力打造+参考名校课纲+线上线下结合,培养学生精英化的学习思维

理论夯实+逻辑思维培养

由浅入深,理论与实际案例数据结合
授课结合圆桌讨论,摒弃填鸭式学习

四周拿下三个项目产出

课程证书+教授亲笔推荐信+个人项目及论文辅导,在家远程实现背景提升

   达特茅斯终身教授 Prof.Vandewalle 政治经济学科研小班 

《大国崛起之中国全球化经济》

近年来,无论国内、国外,研究中国的专家学者越来越多,尤其是西方世界的专家们更是对中国的崛起感到震惊。因为中国走出了一条与他们不同的发展道路——和平崛起之路!

对于中国的崛起,很多国外学者都发表过自己的看法:

中国的崛起是当今世界具有划时代意义的经济和地缘政治的重大变化,没有哪一位英国学者能够像马丁·雅克那样,对此既投入深层次的思考,又给出极富启发性的分析。

——尼尔·弗格森  哈佛大学客座教授;牛津及斯坦福高级研究员,著有《罗斯柴尔德家族》《货币崛起》《帝国》等

近200年的中国或许只是历史上一个短暂的意外,这并不是常情。如果今后中国要回到属于她的位置并不意外。

——基辛格 美国前国务卿;中美建交的关键奠基人

本课程通过不同维度的视角去分析探讨中国自建国至今的经济发展趋势,串联中国不同时期领导人政策,解析中国如何从一个内向型和农业社会为主的经济政策发展成为拥有外向型战略和内部经济结构调整的全球经济体。课程着重讲述的有以下几点:

  • 自1978年邓小平改革开放之后的经济战略发展方针;
  • 中国在全球经济体地位不断深化;
  • 中美经济的竞争和摩擦;
  • 中国经济在新冠疫情后的走向和其在世界中的格局
Prof.Vandewalle

Prof.Vandewalle

Dartmouth College 达特茅斯学院终身教授

  • 达特茅斯学院商学院客座教授、前亚洲和中东研究中心主席
  • 哥伦比亚大学政治学博士、国际事务硕士、国际关系硕士
  • 联合国秘书长特使 伊恩马丁 前政治顾问
  • 自撰写的书籍由剑桥大学、康奈尔大学等出版社印刷并发表,接受过纽约时报、华尔街期刊、CNN、BBC等主流媒体的多次采访

课程信息

  • 2021/2/22~3/21
  • 无硬性学业、语言成绩要求,择优录取

开设班型:10人/班

  • 基础推荐信小班课
  • 强化科研小班课(报名强化班需参与写作测试

目标学生

对经济学、国际政治、社会学领域感兴趣的高中生或本科生

适合专业

经济学、社会科学、数学、统计学、数据科学、金融学、市场营销学等

基础推荐信小班课

课程周期为四周,共计20课时
  • 10课时导师录播课程 Recorded Session
  • 6课时圆桌会议 Roundtable Discussion
  • 4课时学生结课演讲 Presentation

强化科研小班课

课程周期为四周,共计26课时10课时
  • 导师录播课程 Recorded Session
  • 6课时圆桌会议 Roundtable Discussion
  • 6课时一对一答疑 Office Hour
  • 4课时学生结课演讲 Presentation

  纽约大学工学院教授 Prof.Chen 统计学科研小班

统计学概论及其在数据科学领域的应用

Prof.Chen

Prof.Chen

New York University 纽约大学现任教授

  • 纽约大学电子工程和计算机工程系导师
  • 纽约大学工程学院客座教授
  • 纽约科技大学(NYU Tandon 纽约大学工程学院前身)博士
  • 40年教学经验,纽约大学工程学院研究生院顾问

在大数据时代,数据科学也成为了一个大众所熟知地领域和学科。《哈佛商业评论》将数据科学称作“21世纪最热门的职业”。

据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示,85%的500强企业要么已经推出了大数据项目,要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。对于Google、Facebook腾讯公司而言,数据科学就是企业发展不可缺少的根基,每年数百亿的广告收入全依托于数据科学的驱动。

数据科学是用统计、数据分析、机器学习和其他数据相关的方法来理解和分析实际的现象。学习数据科学,你需要了解算法和数据结构、数据编程语言、数据知识及其在具体领域中的运用,而数学、统计及建模应用正是入门数据科学的基础。

数据是创新的基石,只有理解数据分析本质,掌握统计学原理,才能进行运算和应用。

统计学作为其它科技领域交叉性较强的学科之一,着重培养了学生收集、组织、分析和解释数据的能力,从而让我们有能力利用统计学原理做出科学决策。

本课程意在培养学生坚实的数理基础,能够较好得掌握统计学中的基本理论与方法,通过此课程学习,既能熟练地使用统计学方法解决一些实际问题,也能在未来深造中从事理论研究。本课程以数理统计为核心,扩展到实用随机过程,适用于继续攻读概率论与数理统计及相关的交叉学科等领域的研究生,也可以到科研、高等学校等从事科研、教学、管理和高技术研发工作。

课程信息

  • 2021/2/22~3/21
  • 无硬性学业、语言成绩要求,择优录取

开设班型:10人/班

  • 基础推荐信小班课
  • 报名学员需额外参与数学测试

目标学生

对统计学,生物统计,数学,数据科学领域感兴趣的高中生或者本科生

适合专业

金融学、市场营销学、生物学、数学、计算机科学、信息技术科学等

推荐信小班课

课程周期为四周,共计20课时
  • 10课时导师录播课程 Recorded Session
  • 6课时圆桌会议 Roundtable Discussion
  • 4课时学生结课演讲 Presentation
结课证明

能够保证在课程期间不无故缺勤、按时完成学习并且认真完成结课演讲的学生可获得由导师签发的结课证明;

教授亲笔『非模板式』推荐信

课程期间整体表现优异的学生可获得由导师亲自撰写签发的『非模板式』推荐信(可用于支持至多5所学校的留学申请网推或求职申请)

个人项目辅导

课程期间,学生在导师指导下按课程要求完成一份完整的独立项目,作为课程结课成果。